基于时间序列增强与人机协同的语言型可持续群决策方法
Method of linguistic sustainable group decision-making based on time series enhancement and human-machine collaboration
琼台师范学院 信息科学技术学院, 海口 571127
摘要
语言型多属性群决策方法是复杂系统可持续评估的重要工具，当前研究存在动态建模能力不足与主客观数据割裂问题。从有效获取序列多周期动态模式、平衡主客观数据影响出发，提出一种基于时间序列增强与人机协同的语言型可持续群决策方法。首先，针对语言型数据的模糊性与随机性特点，构建了Z-number与正态云模型结合的不确定性转换框架，实现语言术语到定量数据的精准转换。其次，设计ARIMA-LSTM混合时间序列模型，分层次捕捉线性与非线性动态特征，提升多周期预测精度；进一步提出双层人机协同机制，通过AI辅助标注与群体共识优化，减少专家标注工作量并平衡主客观数据权重。在动态决策阶段，引入滑动窗口熵权法与趋势修正因子动态调整属性权重，增强排序结果的可解释性。仿真实验结果表明，所提方法在动态适应性与结果稳定性上提升明显，为动态复杂场景下的可持续群决策提供了有效支持。
基金项目
海南省自然科学基金资助项目(624MS073)
重庆市自然科学基金创新发展联合基金资助项目(CSTB2023NSCQ-LZX0006)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.05.0178
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2026年第43卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 486-493
文章编号: 1001-3695(2026)02-020-0486-08
发布历史
[2025-09-12] 优先出版
[2026-02-05] 印刷出版
引用本文
张起荣, 王彪. 基于时间序列增强与人机协同的语言型可持续群决策方法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (2): 486-493. (Zhang Qirong, Wang Biao. Method of linguistic sustainable group decision-making based on time series enhancement and human-machine collaboration [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (2): 486-493. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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