基于多属性的动态采样协同过滤推荐算法
Collaborative filtering recommendation algorithm based on multi-attribute dynamic sampling
1. 西安工程大学 计算机科学学院, 西安 710048
2. 陕西省服装设计智能化重点实验室, 西安 710048
3. 新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心, 西安 710048
4. 陕西国防工业职业技术学院 电子工程学院, 西安 710300
5. 西北大学 信息科学与技术学院, 西安 710127
摘要
针对目前协同过滤推荐算法推荐精度和用户数据在算法中匹配度都不高的问题，提出一种多属性的条件受限波尔兹曼机协同过滤推荐模型（MA-CRBM）。该模型基于实值状态的条件玻尔兹曼机，融合了用户职业和性别属性，充分利用数据集中潜在的评分与未评分信息。在训练过程中，采用动态迭代采样算法对原采样算法进行了改进，克服了训练后期数据采样误差波动太大导致精确度不高的问题。在MovieLens 数据集上的实验结果表明，MA-CRBM模型具有较好的推荐效果，可以有效提升推荐模型的精度和效率。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61572401,61672426,61701400)
西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1330)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0124
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2640-2644,2683
文章编号: 1001-3695(2020)09-015-2640-05
发布历史
[2020-09-05] 印刷出版
引用本文
李维乾, 张艺, 郑振峰, 等. 基于多属性的动态采样协同过滤推荐算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (9): 2640-2644,2683. (Li Weiqian, Zhang Yi, Zheng Zhenfeng, et al. Collaborative filtering recommendation algorithm based on multi-attribute dynamic sampling [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (9): 2640-2644,2683. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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