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基于混合域专家模型与客户端贡献度聚合的联邦学习框架
联邦学习 域异质性 混合专家模型
李如萍 王灿 吴秋新 等
发布于 2026年10月24日
基于模糊聚类和元学习的个性化联邦学习方法
联邦学习 个性化联邦学习 数据非独立同分布
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发布于 2026年7月31日
面向高分辨率遥感影像语义分割的空间-全局多尺度注意力网络
遥感影像 语义分割 空间-通道注意力
顾铭 张孙杰
发布于 2026年10月24日
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仰晓松 丁德锐 周洋 等
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联邦学习 域异质性 混合专家模型
李如萍 王灿 吴秋新 等
doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0172
多尺度时域残差注意力网络的地震信号分类方法
地震信号分类 残差网络 多尺度特征
杜睿山 郭建胜 孟令东
doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0173
基于区域增强与多层LoRA的高斯数字人重建
三维高斯溅射 数字人重建 单目重建
朱睿 何宏 肖惠谦 等
doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0188
面向高分辨率二值图像分割深度可靠性感知互补融合网络
二值图像分割 伪深度图 可靠性感知
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doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0186
噪声统计约束的本地差分隐私动态剪枝流式挖掘方法
本地差分隐私 频繁项集挖掘 概念漂移
焦敬哲 李晓会 邓倩 等
doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0181
双路协同多尺度增强TransUnet脑肿瘤MRI分割
图像分割 脑肿瘤分割 注意力机制
王光 孟令辉 邸铭羽
doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0187

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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印刷出版

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李臻 汪西原 刘子亮
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基于多RIS和HARQ辅助的CR-RSMA网络性能分析
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基于教师引导蒸馏与文本查询选择性对齐的多模态情感分析
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基于多方向梯度预测与高效编码的密文域可逆数据隐藏
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刘涛 徐达文
发布于 2026年10月5日
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