面向Quad-Bayer彩色视频快照压缩成像重建的时空交叉注意力Mamba网络
Spatiotemporal cross-attention Mamba network for Quad-Bayer color video snapshot compressive imaging reconstruction
1. 陕西科技大学 电子信息与人工智能学院, 西安 710021
2. 中国科学院西安光学精密机械研究所 条纹相机工程中心, 西安 710119
摘要
针对四拜耳(Quad-Bayer)彩色视频快照压缩成像(Snapshot Compressive Imaging，SCI)重建中存在的色彩偏差、马赛克残留及时空细节恢复不足等问题，开展了相关方法研究。构建了一种面向Quad-Bayer测量的高效时空U-Net重建框架QBMamba-Unet。该框架采用非对称U-Net结构，在编码阶段引入基于RLC-Mamba的残差增强特征提取路径，并利用QLC-Mamba中的希尔伯特(Hilbert)曲线扫描实现时空序列重组，以提升局部结构保持能力和长程依赖建模能力；结合特征增强模块(Enhancement Feature Module，EFM)以强化通道交互与语义融合，并在编码器与解码器之间设计轻量化交叉注意力跳跃融合(Lightweight Cross-Attention skip fusion，LCA skip fusion)机制，实现多尺度特征的有效对齐与融合。在模拟彩色视频数据集上的实验结果表明，该方法在色彩还原、细节保真及重建稳定性方面表现良好，峰值信噪比(PSNR)达到36.58 dB，结构相似性指数(SSIM)达到0.96，整体性能优于现有方法。
基金项目
中子科学与技术全国重点实验室基金资助项目(NST20240105)
国家自然科学基金资助项目(12105360)
中国科学院西安光机所光子项目(E35118Z6)
中国科学院科研仪器设备研制项目(PTYQ2024TD0028)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0053
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第10期
发布历史
[2026-07-29] 优先出版
引用本文
郭晓涛, 张鹏伟, 陈景霞, 等. 面向Quad-Bayer彩色视频快照压缩成像重建的时空交叉注意力Mamba网络 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0053. (Guo Xiaotao, Zhang Pengwei, Chen Jingxia, et al. Spatiotemporal cross-attention Mamba network for Quad-Bayer color video snapshot compressive imaging reconstruction [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0053. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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