专题征文 | AI+X:人工智能交叉应用

近年来，人工智能（artificial intelligence, AI）技术已从早期的单点突破进入“渗透式变革”新阶段，其与多学科、多产业的深度融合（AI+X）正从单向赋能（AI作为工具辅助传统领域）向双向共进（AI与领域知识相互驱动创新）转变。其中，以大模型、生成式AI、多模态学习等为代表的技术突破，不仅显著提升了传统学科的分析预测能力与自动化水平，更通过与领域知识的深度结合，催生了全新的研究范式和产业形态。

在基础科研中，AI正从“辅助计算工具”升级为“科学发现伙伴”。例如，生物医学中AlphaFold2/3 破解蛋白质结构预测难题，加速新药研发；材料科学领域，AI时代的到来改变了以往的“试错法”模式，极大缩短了分子材料的研发时间，同时降低了人力成本。

在生产应用层面，AI+X催生了智能化新业态的涌现。比如：

• “AI+数字人文” 利用AI图像技术，可以虚拟修复破损的壁画、书画，甚至根据残片推测并重建文物的原始样貌；
• “AI+交通” 通过AI实时分析路口车流数据，动态调整红绿灯的配时方案，有效缓解城市交通拥堵；
• “AI+高端制造” 在无人机和航天器中，AI可以实现自主起降、航线规划、规避障碍物，甚至在复杂环境下做出实时决策；
• “AI+能源” 无人机和机器人搭载视觉AI，可以自动巡检管道、监控设施，替代人工完成危险环境下的作业；
• “AI+农业” 多光谱无人机与AI视觉的融合应用，实现了作物表型组学的毫米级监测精度。

现在，AI+X已超越简单的技术应用，正在重塑科学研究与产业创新的基本模式。

专题征文

为深入探索AI技术在跨学科领域中的前沿进展、关键挑战与发展趋势，《计算机应用研究》特设“AI+X：人工智能交叉应用”专题。本专题旨在系统探讨AI技术与垂直领域的深度融合机制，重点关注新一代人工智能方法在各学科领域中的创新应用与实践。

本专题诚邀国内外专家学者和研究人员投稿，展现AI应用方面的高水平研究成果，并进一步探讨AI +X中面临的机遇与挑战，共同推动AI交叉应用研究的创新发展。

征文主题包括但不限于以下几个方面：

01AI与前沿学科的交叉创新

• AI与机器学习的前沿发展综述
• AI科学研究范式创新
• 多模态学习与跨域知识发现
• 科学计算智能化的方法

02AI与生产应用的创新融合new!

• AI+数字人文(如历史文献的文本挖掘与深度分析等)
• AI+医疗(如医疗影像智能分析与辅助诊断等)
• AI+交通(如智慧交通、人机协同等)
• AI+制造(如航空航天智能设计等)
• AI+能源(如油田智能勘探等)
• AI+农业(如无人化作业等)

03AI工程化应用的挑战

• 小样本场景下的领域自适应
• 跨模态表示学习与知识迁移
• 可信AI与伦理治理框架
• AI模型中的知识产权保护
• AI+X模型面临的幻觉控制、数据安全保护等

征文要求

1. 论文必须具有原创性、学术性、科学性、准确性、规范性和可读性，所述内容应为作者独立或与他人合作完成的研究成果，且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表过，不存在一稿多投问题。
2. 论文一律用Word格式排版，格式请参照《计算机应用研究》提供的“论文写作模板”以及近期已发表的论文。
3. 投稿请通过《计算机应用研究》官方网站(https://www.arocmag.cn/)完成，并在投稿时提供联系方式。请在投稿栏目项选择“AI+X：人工智能交叉应用”或在论文标题后注明“(AI+X：人工智能交叉应用)”字样，以标识为本专题投稿。
4. 稿件经评审确定采用后，将在2个月内网络首发出版，6个月纸质见刊。

联系方式

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四川省成都市武候区成科西路3号

电话

028-85249567

E-mail

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• * 最终解释权归《计算机应用研究》编辑部所有
• ** 插图来源：通过豆包AI生成工具生成，2025年8月19日