数字壁画病害提取与修复算法研究
Research on disease extraction and inpainting algorithm of digital grotto murals
1. 北京联合大学 应用文理学院, 北京 100191
2. 北京师范大学 信息科学与技术学院, 北京 100875
3. 麦积山石窟艺术研究所, 甘肃 天水 741020
摘要
数字图像修复为古代石窟壁画的科学保护与修复提供了重要依据，目前数字壁画病害信息的完整提取与合理化修复是文物虚拟修复的重要课题。以麦积山数字壁画为研究对象，分析风化裂隙伴随点状剥落的病害特征与形成机理，病害信息的完整提取以文物修复的最小干预为原则，采用以加权平均为相似性度量的局域最优层次聚类进行提取，并形成病害信息掩膜。以此掩膜图像为对象，其合理化修复利用增加了有效像素估计的曲率驱动扩散模型实现图像修复。该方法使得麦积山石窟壁画病害的虚拟修复更精确，达到了文物修复最小干预原则的效果。
基金项目
北京市教委科技计划一般项目(KM201911417015)
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育计划资助项目(CIT&TCD201904074)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.09.0395
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第8期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2495-2498,2504
文章编号: 1001-3695(2021)08-046-2495-04
发布历史
[2021-08-05] 印刷出版
引用本文
张子迎, 税午阳, 周明全, 等. 数字壁画病害提取与修复算法研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (8): 2495-2498,2504. (Zhang Ziying, Shui Wuyang, Zhou Mingquan, et al. Research on disease extraction and inpainting algorithm of digital grotto murals [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (8): 2495-2498,2504. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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