基于网络自聚类的PBFT算法改进
Improved PBFT algorithm based on network self clustering
1. 空军工程大学 防空反导学院, 西安 710038
2. 93567部队, 河北 涞水 074100
3. 78156部队, 兰州 730020
4. 陆军工程大学通信士官学校, 重庆 400035

摘要
联盟链是区块链技术在实际行业应用的主要形式,其共识机制多采用实用拜占庭容错算法(PBFT),在节点数量大时共识成功率与共识效率不高,存在扩展性问题。为此,提出一种基于网络自聚类拜占庭容错共识算法NAC-PBFT。利用行业应用中网络结构、系统节点等确知信息,在联盟链审核节点时指定种子节点,再以种子节点为中心自聚类为若干分组,组内通过优化实用拜占庭容错算法选举出代理人,由各组代理人共同完成全局共识。其中,组内选举时,通过定义可信度指标衡量节点作为筛选候选代理人的标准,确保每次选出的代理人具有良好的状态。通过对系统分析与性能测试,NAC-PBFT算法能有效降低消息量,在共识时间、系统吞吐量指标上有更好的表现,具备较好的扩展性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0098
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第11期
所属栏目: 区块链技术
出版页码: 3236-3242
文章编号: 1001-3695(2021)11-005-3236-07
发布历史
[2021-11-05] 印刷出版
引用本文
高娜, 周创明, 杨春晓, 等. 基于网络自聚类的PBFT算法改进 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (11): 3236-3242. (Gao Na, Zhou Chuangming, Yang Chunxiao, et al. Improved PBFT algorithm based on network self clustering [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (11): 3236-3242. )
关于期刊

- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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