基于偏振成像和显著区域自补偿的水下显著目标检测
Underwater salient target detection based on polarization imaging and salient region self-compensation
河海大学 物联网工程学院, 江苏 常州 213022
摘要
在浑浊的水下环境中，受水体多重散射以及噪声的影响，造成水下成像质量大幅下降，现有显著性目标检测算法无法满足目标检测准确性的任务需求。因此，提出一种基于偏振成像和显著区域自补偿的水下显著目标检测算法。提出的算法分为两个阶段：采用基于偏振角估计后向散射光的方法去除后向散射的影响，同时引入引导滤波进行水下去噪，再通过PSF函数去除前向散射造成的模糊效应；利用改进的栅格扫描算法结合局部特征描述符识别前景超像素，根据前景超像素生成显著区域对网络进行优化补偿，再结合DeepLabv3+网络生成最终的分割图。在浑浊水下环境进行了多组对比实验结果表明，所提复原算法可以有效地增强目标，提高了目标的对比度和清晰度，所提显著目标检测算法能够准确地检测出水下显著目标，并且可以保留细节信息。结合偏振成像模型的优点，该算法能够较好地克服水下复杂的光学成像环境，并且能快速准确地检测出水下显著目标。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(41876097)
江苏省重点研发计划资助项目(BE2019036)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0619
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第7期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2210-2216
文章编号: 1001-3695(2022)07-047-2210-07
发布历史
[2022-01-17] 优先出版
[2022-07-05] 印刷出版
引用本文
王慧敏, 霍冠英, 周亚琴, 等. 基于偏振成像和显著区域自补偿的水下显著目标检测 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (7): 2210-2216. (Wang Huimin, Huo Guanying, Zhou Yaqin, et al. Underwater salient target detection based on polarization imaging and salient region self-compensation [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (7): 2210-2216. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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