融合命题逻辑与神经网络的隐式深度协同推荐模型
Implicit deep collaborative recommendation model based on propositional logic and neural network
1. 湖州师范学院 信息工程学院, 浙江 湖州 313000
2. 浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室, 浙江 湖州 313000
摘要
以增强推荐算法模型认知推理能力，克服传统推荐算法高度依赖数据质量致使性能受限的现状为目标，提出一种将命题逻辑与神经网络融合的隐式深度协同推荐模型。首先，构建一个隐式逻辑表征模块，辅助联结实际问题中复杂变量与逻辑变量的隔阂，并将推荐问题转换为一个逻辑表达式。随后，利用神经网络拟合逻辑符号对逻辑表达式进行求解并完成推荐。在具有不同特点的三个经典数据集MovieLens、Book-Crossing、Amazon-E上的实验表明该方法展现了更好的推荐性能。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61906066)
浙江省自然科学基金面上项目(LY20F02006)
湖州师范学院研究生科研创新基金资助项目(2022KYCX43)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.02.0064
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2689-2694
文章编号: 1001-3695(2022)09-020-2689-06
发布历史
[2022-04-29] 优先出版
[2022-09-05] 印刷出版
引用本文
陈邦, 吴茂念, 朱绍军, 等. 融合命题逻辑与神经网络的隐式深度协同推荐模型 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (9): 2689-2694. (Chen Bang, Wu Maonian, Zhu Shaojun, et al. Implicit deep collaborative recommendation model based on propositional logic and neural network [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (9): 2689-2694. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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