带有超长方体约束的少数类样本生成机制
Generation mechanism for minority samples with hypercuboid constraints
1. 渤海大学 信息科学与技术学院, 辽宁 锦州 121013
2. 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105

摘要
合成少数类过采样技术(SMOTE)是解决类不平衡问题的有效方法之一。但是,SMOTE的线性插值机制将合成样本限制在原始样本的连线上,导致新样本缺乏多样性,并且这条连线穿过多数类区域时可能会生成噪声样本。针对上述问题,提出一种带有超长方体约束的少数类样本生成机制。该机制使用超长方体作为新样本的生成区域来代替线性插值,以增加合成样本与原始样本的差异性。并通过检测超长方体内是否存在多数类样本来决定是否修正此超长方体,从而防止新合成样本落入多数类区域内。使用所提机制替换线性插值,并集成在SMOTE、Borderline-SMOTE和ADASYN三种过采样方法中,然后在KEEL的11个标准数据集上进行了实验评估。结果表明,相比于原始方法,集成后的方法能够帮助分类器取得更高的F1值和相当的G-mean。这说明超长方体生成机制能够显著改善分类器对少数类样本的识别能力,并且能够兼顾到多数类样本。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61602056、61772249)
辽宁省自然科学基金资助项目(2019-ZD-0493)
辽宁省教育厅科研项目(LQ2019012)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0099
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第10期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3055-3060
文章编号: 1001-3695(2022)10-026-3055-06
发布历史
[2022-05-13] 优先出版
[2022-10-05] 印刷出版
引用本文
贺作伟, 陶佳晴, 冷强奎, 等. 带有超长方体约束的少数类样本生成机制 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (10): 3055-3060. (He Zuowei, Tao Jiaqing, Leng Qiangkui, et al. Generation mechanism for minority samples with hypercuboid constraints [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (10): 3055-3060. )
关于期刊

- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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