基于飞蛾扑火算法的关键节点挖掘方法
Enhanced moth-flame optimization algorithm for critical node detection
1. 仲恺农业工程学院 信息科学与技术学院, 广州 510225
2. 广东省高校智慧农业工程技术研究中心, 广州 510225
3. 广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室, 广州 510225
4. 深圳信息职业技术学院 数字媒体学院, 广东 深圳 518172

摘要
关键节点挖掘在理解和控制复杂网络系统方面具有重要作用和巨大潜力。提出了一种基于飞蛾扑火优化算法的关键节点挖掘算法,解决关键节点问题。该算法引入了反向学习等策略,以提高解集的质量和加快收敛。同时,设计了快速种群演化和复合高斯进化等方法,以优化解集并增强解空间探索能力,从而克服局部最优陷阱。在多个合成网络和真实网络数据集上进行的对比实验结果表明,提出的算法相较以于其他先进的对比算法具有更高的鲁棒性,并验证了该算法部件的有效性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61871475)
广东省自然科学基金资助项目(2021A1515011994)
广州市重点研发计划资助项目(202103000033,201903010043)
广东省科技计划资助项目(2020A1414050060,2020B0202080002,2016A020210122,2015A040405014)
广东省普通高校创新团队项目(2021KCXTD019,2020KCXTD040,2022KCXTD057)
广东省普通高校特色创新项目(KA190578826)
梅州市科技计划资助项目(2021A0305010)
广州市增城区农村科技特派员资助项目(2021B42121631)
广东省教育科学规划课题(2020GXJK102,2018GXJK072)
广东省研究生教育创新计划资助项目(2022XSLT056,2022JGXM115)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0032
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2713-2719,2728
文章编号: 1001-3695(2023)09-023-2713-07
发布历史
[2023-04-20] 优先出版
[2023-09-05] 印刷出版
引用本文
许钦钧, 徐龙琴, 刘双印, 等. 基于飞蛾扑火算法的关键节点挖掘方法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (9): 2713-2719,2728. (Xu Qinjun, Xu Longqin, Liu Shuangyin, et al. Enhanced moth-flame optimization algorithm for critical node detection [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (9): 2713-2719,2728. )
关于期刊

- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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