基于区块链的可信制造供应链溯源框架设计
Design of blockchain-based trusted manufacturing supply chain traceability framework
1. 沈阳化工大学 信息工程学院, 沈阳 110142
2. 中国科学院网络化控制系统重点实验室, 沈阳 110016
3. 中国科学院沈阳自动化研究所, 沈阳 110016
4. 中国科学院机器人与智能制造创新研究院, 沈阳 110169
摘要
针对传统制造业供应链管理信息不透明、数据流易窜改以及追溯能力不足等导致的供应链组织间缺乏信任、机会成本增加的问题，利用区块链技术设计了可信制造供应链溯源（trusted manufacturing supply chain traceability，TMSCT）框架。首先，设计了一种主从链协作机制，帮助用户在保护隐私的同时进行可信合作；其次，通过链上链下存储模式减轻分布式节点的存储压力；最后，基于布隆过滤器与Merkle树构建B-Merkle 树，以快速判断当前区块是否包含目标数据。实验结果表明，B-Merkle树可以有效降低查询请求的平均处理时延，所提框架在数据存在性判断、隐私保护、灵活性和缓解节点存储压力方面相比现有解决方案具有更好的表现。
基金项目
辽宁省中央引导地方科技发展专项资金资助项目(2023020299-JH6/1001)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.08.0389
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第5期
所属栏目: 区块链技术
出版页码: 1308-1313
文章编号: 1001-3695(2024)05-004-1308-06
发布历史
[2023-11-01] 优先出版
[2024-05-05] 印刷出版
引用本文
王天柱, 李凌, 彭志辰, 等. 基于区块链的可信制造供应链溯源框架设计 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (5): 1308-1313. (Wang Tianzhu, Li Ling, Peng Zhichen, et al. Design of blockchain-based trusted manufacturing supply chain traceability framework [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (5): 1308-1313. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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