面向社会媒体的立场检测研究综述
Review of research on stance detection in social media
中央民族大学 a. 信息工程学院; b. 国家语言资源监测与研究民族语言中心; c. 国家安全研究院语言信息安全研究中心, 北京 100081
摘要
随着互联网的不断发展，人们广泛使用微博、推特等社交媒体平台，导致每日涌现出巨量的用户生成内容。针对热点/关注话题，分析这些内容背后用户的态度具有重要意义，可以帮助相关人员决策，因此立场检测任务的目标是根据指定的目标和给定的文本，确定用户对目标的立场（支持/反对/中立）。针对立场检测方面的研究阐述了立场检测任务、应用、相关数据资源和相关方法。在任务方面，除了常规的单/多/跨目标立场检测任务，还梳理了零/少样本立场检测的相关工作；在数据资源方面，对近年来公开的数据资源进行了详细梳理介绍；在方法方面，除了传统机器学习方法、神经网络等方法，还梳理了基于预训练模型的方法。最后对立场检测的发展现状进行了总结阐述，并展望了接下来可能的研究热点。
基金项目
国家社会科学基金重大项目(22&ZD035)
国家语委资助项目(ZDI145-61)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.01.0043
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第11期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 3201-3214
文章编号: 1001-3695(2024)11-001-3201-14
发布历史
[2024-07-04] 优先出版
[2024-11-05] 印刷出版
引用本文
赵小兵, 尹召宁, 王子豪, 等. 面向社会媒体的立场检测研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11): 3201-3214. (Zhao Xiaobing, Yin Zhaoning, Wang Zihao, et al. Review of research on stance detection in social media [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11): 3201-3214. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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