基于大模型使用方程双重验证提示的数学问题求解
Double validation and rectification progressive prompt for equations in math word problem based on large language model
武汉工程大学 计算机科学与工程学院, 武汉 430205
摘要
尽管使用思维链（chain of thought，CoT）的大模型（large language model，LLM）在单未知数的数学问题求解（math word problem，MWP）任务上取得了显著成果。但是，目前的研究缺乏适用于方程数学问题的方法。由于数学问题求解对推理步骤具有很高的敏感性，列方程出错会导致后续步骤连环出错，所以提出一种渐近式验证纠正的方法2ERP，一边验证一边纠正步骤错误，输出最有可能的正确答案。在验证环节使用等式和答案的双重验证，回代答案到等式确保计算的正确，从数学表达式获取数值关系来验证等式的正确性。在纠正流程中，根据回代的结果和双重验证的一致性排除错误的推理路径，逼近正确结果。与其他CoT方法相比，2ERP方法在6个数据集上均取得了性能上的提升，平均准确率达到了66.2%，尤其是方程问题的数据集上，平均提高了6.9百分点。2ERP方法是一种设计提示的零样本方法，通过多次迭代提高数学问题的准确率，并输出具有详细步骤的求解过程，该方法在方程问题上的提升更加明显。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0153
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3729-3734
文章编号: 1001-3695(2024)12-027-3729-06
发布历史
[2024-09-10] 优先出版
[2024-12-05] 印刷出版
引用本文
张颖霖, 刘昌辉, 黄淑芬. 基于大模型使用方程双重验证提示的数学问题求解 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (12): 3729-3734. (Zhang Yinglin, Liu Changhui, Huang Shufen. Double validation and rectification progressive prompt for equations in math word problem based on large language model [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (12): 3729-3734. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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