基于时空预测的多策略网约车调度算法
Multi-strategy ride-hailing dispatching algorithm based on spatio-temporal prediction
浙江科技大学 理学院, 杭州 310012
摘要
准确预测网约车订单需求与实施高效车辆调度策略，对于提升运营效率、降低成本和保证服务质量至关重要，是优化资源配置、增强乘客满意度的关键途径。然而，现存研究在模型构建上往往侧重单一维度分析，调度算法的求解效率及解空间探索能力有待提升，限制了对复杂出行场景的适应性和解决方案的全面性。针对上述问题，构建了时空融合图卷积预测模型，通过集成注意力机制，深度挖掘并利用时空维度综合信息，准确捕捉影响订单需求的隐含特征；同时设计了多策略解搜索算法，基于A*算法生成的代价矩阵选用多样化解搜索策略进行求解，增强了算法在复杂情境下的收敛性与求解质量。基于大量真实网约车数据的实验结果表明，相较于对比模型，所提预测模型MAE平均提升为1.87%，RMSE平均提升为1.92%。多策略解搜索算法较之对比算法，在最优解数量、解超体积以及解间距上平均优化提升率分别为13.88%、32.48%、17.61%，求解效率平均提升21.13%。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(12271484)
浙江省自然科学基金重点项目(LZ22F020007)
浙江省教育厅科研项目(Y202454572)
浙江科技大学教学研究与改革重点项目(2024-JG13)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.09.0339
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2025年第42卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1034-1043
文章编号: 1001-3695(2025)04-009-1034-10
发布历史
[2025-04-05] 印刷出版
引用本文
郭羽含, 钱一炀, 钱亚冠. 基于时空预测的多策略网约车调度算法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (4): 1034-1043. (Guo Yuhan, Qian Yiyang, Qian Yaguan. Multi-strategy ride-hailing dispatching algorithm based on spatio-temporal prediction [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (4): 1034-1043. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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