抵御恶意子集确权攻击的数据确权方案
Data rights confirmation schemes to defend against malicious subset rights confirmation attacks
广州大学 数学与信息科学学院, 广州 510006
摘要
针对数据要素市场化中因二次确权引发的权属纠纷问题、制约数据流通效率的现状，本研究旨在构建一种能够识别并防御恶意子集确权攻击的结构化数据确权方案。研究方法包括将数据分解为原子特征单元：分类属性通过独热编码生成语义唯一正交向量，数值属性通过k-means聚类提取最小语义簇中心向量；设计规范形式函数消除特征集合顺序歧义，基于集合包含关系判定子集归属，并结合抗碰撞哈希与布隆过滤器优化检测效率。实验结果表明，该方案能有效提升非法子集确权检测效率，平均拒绝率达71.45%，验证时间控制在35毫秒内，实现了特征级权属的细粒度管控。结论表明，本方案为数据流通中的二次确权风险提供了可计算、可验证的解决方案，具有较高的实用性与安全性。
基金项目
国家重点研发计划(2021YFA1000600)
国家自然科学基金资助项目(12171114)
广州大学研究生创新能力培养项目(JCCX2024-012)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0285
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第4期
发布历史
[2025-12-11] 优先出版
引用本文
周权, 陈庆儒, 叶心琪. 抵御恶意子集确权攻击的数据确权方案 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (4). (2025-12-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0285. (Zhou Quan, Chen Qingru, Ye Xinqi. Data rights confirmation schemes to defend against malicious subset rights confirmation attacks [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (4). (2025-12-11). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0285. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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