用于肺癌亚型分类的解耦染色归一化共注意力多模态融合网络
Disentangled and stain-normalized co-attention-based fusion network
1. 太原理工大学a. 计算机科学与技术学院(大数据学院); b. 软件学院, 山西 晋中 030600
2. 中北大学 软件学院, 太原 030051
3. 晋中信息学院 大数据学院·信息工程学院, 晋中 030600
摘要
非小细胞肺癌包括肺腺癌(LUAD)和肺鳞状细胞癌(LUSC)，不同亚型在分子机制与治疗响应上差异显著，准确分类对个体化治疗至关重要。病理图像与基因组数据提供互补信息，但图像易受染色差异影响导致结构表征不稳，跨模态数据异质性与非线性关系增加了交互建模难度。针对上述问题，提出一种基于解耦染色归一化共注意力多模态融合网络DISCOFusion。该网络采用编码器–解码器结构结合八度卷积分解高低频信息以增强特征表征，并通过内容–风格特征对齐实现染色归一化，在去除染色差异的同时保留关键组织结构。随后，将归一化图像与基因组特征进行跨模态融合，在共享潜在空间中建模深层交互并保留模态特有信息，从而提升NSCLC亚型分类性能。在TCGA-NSCLC数据集上的实验表明，该模型的AUC值为94.15%，较现有先进方法表现更优。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62376183)
中央引导地方科技发展基金资助项目(YDZJSX2022C004)
国家自然科学基金合作项目(U21A20469)
山西省科技创新人才团队专项资助项目(202304051001009)
国家自然科学基金委员会项目(62476190)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.09.0367
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第5期
发布历史
[2026-01-07] 优先出版
引用本文
张慧楠, 强彦, 蔡美龄, 等. 用于肺癌亚型分类的解耦染色归一化共注意力多模态融合网络 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (5). (2026-01-20). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.09.0367. (Zhang Huinan, Qiang Yan, Cai Meiling, et al. Disentangled and stain-normalized co-attention-based fusion network [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (5). (2026-01-20). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.09.0367. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
