基于分层门控与双重对比监督机制的多模态命名实体识别方法
Multimodal named entity recognition approach based on hierarchical gating and dual contrastive supervision mechanisms
上海海事大学 信息工程学院, 上海 201306
摘要
多模态命名实体识别任务在深层跨模态交互和实体级对齐监督方面仍存在不足，使得模型难以充分利用图文间的细粒度语义关联。针对这一问题，本文提出一种融合分层门控机制与双重对比监督的多模态命名实体识别模型 HCMCL。模型首先引入双向状态空间结构，以增强文本序列和视觉区域特征的长程依赖建模能力；其次，设计多层次跨模态门控结构自适应调节视觉信息在不同语义层级的注入方式，实现细粒度跨模态特征融合；为进一步解决图文弱对齐问题，构建句子级与实体级双重对比监督策略，显式约束模态对齐。实验结果显示，HCMCL在Twitter-2015和Twitter-2017数据集上分别取得76.88%和87.96%的F1值，显著优于当前主流多模态方法，消融实验也验证了各模块的有效性。研究表明，本文所提方法能有效增强跨模态语义关联的学习能力，提高复杂图文场景下的实体识别性能。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62271303)
中国上海市教育委员会创新计划(2021-01-07-00-10-E00121)
上海自然科学基金资助项目(20ZR1423200)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.10.0396
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第5期
发布历史
[2026-01-20] 优先出版
引用本文
刘思婷, 徐艳丽. 基于分层门控与双重对比监督机制的多模态命名实体识别方法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (5). (2026-01-20). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.10.0396. (Liu Siting, Xu Yanli. Multimodal named entity recognition approach based on hierarchical gating and dual contrastive supervision mechanisms [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (5). (2026-01-20). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.10.0396. )
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- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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