融合语义与层次化结构信息的代码推荐方法
Code recommendation method by fusing semantic and hierarchical structural information
1. 新疆师范大学 计算机科学技术学院, 乌鲁木齐 830054
2. 南京航空航天大学 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室, 南京 211106
摘要
软件技术的快速发展带来了规模庞大的开源代码资源，代码复用在提高开发效率、降低成本方面已成为软件工程中的普遍需求，其中代码推荐技术是实现高效复用的关键路径。然而，现有方法大多依赖词法单元的语义建模，普遍忽略跨函数上下文与抽象语法树的结构信息，导致语义理解不够充分，从而限制了检索精度的进一步提升。为此，提出一种融合语义与层次化结构信息的代码推荐方法SSFCR(Semantic-and Structure-Fused Code Recommendation)。该方法引入动态上下文选择机制，以自适应地筛选跨文件与跨函数的上下文信息；并设计一种层次化抽象语法树编码器，结合语法标签门控与分层消息聚合策略，有效捕获代码中的长距离语法依赖。在多个公开数据集上的实验结果表明，与CodeBERT、GraphCodeBERT等主流基线方法相比，所提方法在召回率与平均倒数排名等关键指标上均取得显著提升，同时展现出良好的跨语言与跨任务泛化能力。
基金项目
新疆维吾尔自治区"天山英才"计划项目(2024TSYCCX0066)
国家自然科学基金资助项目(62241209)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.10.0462
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第7期
发布历史
[2026-03-25] 优先出版
引用本文
徐向伟, 李勇, 梁雨望. 融合语义与层次化结构信息的代码推荐方法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (7). (2026-03-27). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.10.0462. (Xu Xiangwei, Li Yong, Liang Yuwang. Code recommendation method by fusing semantic and hierarchical structural information [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (7). (2026-03-27). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.10.0462. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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