基于Mamba的图像分割应用综述
Review of image segmentation applications based on Mamba
西南科技大学 信息与控制工程学院, 四川 绵阳 612000
摘要
随着深度学习技术在医学影像、遥感影像及裂缝检测等图像分割任务中的广泛应用，传统的卷积神经网络和Transformer在全局建模和计算效率方面仍存在局限性。Mamba作为基于选择性状态空间模型的新框架，凭借其线性时间复杂度的特性，在捕获长距离依赖与全局上下文信息方面展现出独特的优势，已逐渐受到图像分割领域的关注。该研究综述了Mamba以及结构的发展脉络，分析了其在医学图像、遥感影像以及裂缝等分割领域的应用现状，并在同类场景下系统探讨了基于Mamba不同模型存在的问题。最后，对当前研究的面临的挑战和未来的发展进行了讨论，为后续研究提供参考。
关键词
基金项目
国家自然科学基金资助项目(12203039)
等离子体物理全国重点实验室开放课题资助项目(6142A042420506)
涪江实验室资助项目(2023ZYDF074)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.11.0483
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第7期
发布历史
[2026-03-24] 优先出版
引用本文
严莉, 彭波, 李强, 等. 基于Mamba的图像分割应用综述 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (7). (2026-03-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.11.0483. (Yan Li, Peng Bo, Li Qiang, et al. Review of image segmentation applications based on Mamba [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (7). (2026-03-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.11.0483. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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