基于风格迁移的无载体隐写术

Coverless image steganography based on style transfer
褚治广1,2
张圆1,2
王琛1,2
张兴1,2
1. 辽宁工业大学 电子与信息工程学院, 辽宁 锦州 121000
2. 辽宁省工业互联网网络与数据安全重点实验室, 辽宁 锦州 121000

摘要

针对传统修改式隐写方法容易引起统计异常、易被隐写分析检测的缺陷,以及生成式隐写方法依赖在线传输图像数据库带来的泄露与篡改等安全问题,提出一种基于风格迁移的无载体图像隐写术。该方法将秘密信息拆分为风格索引段与内容索引段,收发双方利用提示词与确定性种子离线重建可复现的内容人脸库,发送端按内容索引选取内容图,风格段构建可复现风格数据库,并在StyleGAN2高层注入目标风格,使风格类别承载秘密信息。为提升风格表达的判别性与跨端稳定性,在风格编码器中引入通道注意力与降维压缩机制。接收端通过风格匹配y与AdaFace人脸检分别还原两段秘密信息。实验结果表明,该方法可实现数据库跨端一致重建与秘密信息的准确提取,并在保证身份与几何结构稳定的前提下兼顾风格可分性。综上,该方法无需显式像素修改与数据库分发,具备可复现、鲁棒且隐蔽的图像隐写通信能力。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61802161)
辽宁省教育厅科学研究经费项目(JYTMS20230838)
2024年辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助项目(LJZZ232410154013)
2025年度辽宁省科技计划联合计划"重点研发计划项目"(2025JH2/101800231)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.11.0491
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第8期

发布历史

[2026-04-23] 优先出版

引用本文

褚治广, 张圆, 王琛, 等. 基于风格迁移的无载体隐写术 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (8). (2026-04-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.11.0491. (Chu Zhiguang, Zhang Yuan, Wang Chen, et al. Coverless image steganography based on style transfer [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (8). (2026-04-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.11.0491. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

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