生鲜产品零滞留与需求拆分下的生产配送优化算法
Research on optimization of production and transportation scheduling considering job splitting in no on-site storage
福州大学 经济与管理学院, 福州 350108
摘要
针对生鲜行业对产品新鲜度和配送及时性的日益增长需求，研究产品零滞留、需求可拆分的生产配送集成调度优化问题。在考虑序列依赖生产准备时间、固定配送时间窗，车辆容量等约束下，构建以运输成本、缺货成本和违约成本最小化为目标的混合整数线性规划模型。为提升大规模算例求解效力，提出一种改进的启发式算法，上层通过二分进行求解，下层以双种群遗传算法为框架，结合局部优化和模拟退火算法进行求解。实例实验验证了模型与算法的实际应用价值，优化方案可将总成本降低8.17%。数值实验进一步表明，改进的启发式算法显著提升了解的稳定性与质量，其Gap 值始终保持在3% 以下，优于双种群遗传算法、单种群遗传算法和Gurobi求解器。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(71871159)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.11.0500
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第8期
发布历史
[2026-04-24] 优先出版
引用本文
曹搏悦, 储诚斌. 生鲜产品零滞留与需求拆分下的生产配送优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (8). (2026-04-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.11.0500. (Cao Boyue, Chu Chengbin. Research on optimization of production and transportation scheduling considering job splitting in no on-site storage [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (8). (2026-04-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.11.0500. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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