面向扩散模型的图像水印方法研究综述
Survey of image watermarking methods for diffusion models
青岛科技大学 数据科学学院, 山东 青岛 266061
摘要
随着扩散模型的迅速发展，真实与AI生成图像的界限日益模糊，引发内容真实性、责任归属和版权保护等关键问题，因此亟需可靠的水印技术进行验证和溯源。为助力研究人员在扩散模型水印领域研究，对扩散模型的水印方法进行了系统调研。首先从嵌入阶段与机制的角度，梳理了不同水印方法的研究进展，构建了面向扩散模型的水印分类框架。其次，分析了基于微调与初始噪声的生成式水印机制，对比了各类方法的优缺点。进一步明确了水印在知识产权保护、AIGC溯源标识及责任追究中的应用场景，并且归纳了涵盖不可感知性、鲁棒性以及水印容量的评估体系。最后，探讨了扩散模型图像水印的当前挑战与未来发展方向，并给出可能的解决方案。
基金项目
山东省重大科技创新工程(2017CXGC0607)
泰山学者海外特聘专家(tshw201502042)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.12.0525
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第9期
发布历史
[2026-05-28] 优先出版
引用本文
唐晓亮, 孙振. 面向扩散模型的图像水印方法研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (9). (2026-06-02). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.12.0525. (Tang Xiaoliang, Sun Zhen. Survey of image watermarking methods for diffusion models [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (9). (2026-06-02). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.12.0525. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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