面向XL-MIMO混合场信道估计的迭代软阈值-邻域精调协同算法

Collaborative iterative soft-thresholding and neighborhood fine-tuning algorithm for hybrid-field channel estimation in XL-MIMO systems
雷芳
张浪
重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 400065

摘要

针对XL-MIMO系统混合场信道估计方案面临着格点化(on-grid)模型固有的“网格失配”效应以及离格化(off-grid)模型计算复杂度高的双重挑战,提出了一种基于迭代软阈值与邻域精调的混合场信道估计算法。该算法摒弃了传统正交匹配追踪(OMP)及随机梯度追踪(SGP)算法的贪婪迭代策略;首先,在on-grid框架下,利用远近场联合字典引入迭代软阈值算法(iterative soft thresholding algorithm,ISTA)进行全局路径搜索,显著增强了低信噪比下的鲁棒性;其次,设计了低复杂度的自适应邻域扩展与归一化最小均方(normalized least mean squares,NLMS)精调机制,有效补偿了网格失配带来的能量泄漏。理论分析与仿真结果表明,所提算法在保持与on-grid SGP算法同量级线性复杂度的前提下,在不同信噪比水平下的归一化均方误差(normalized mean squared error,NMSE)相较off-grid SGP算法降低了约2.2 dB。

基金项目

重庆市自然科学基金创新发展联合基金(中国星网)资助项目(CSTB2023NSCQ-LZX0114)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0042
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第10期

发布历史

[2026-07-20] 优先出版

引用本文

雷芳, 张浪. 面向XL-MIMO混合场信道估计的迭代软阈值-邻域精调协同算法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0042. (Lei Fang, Zhang Lang. Collaborative iterative soft-thresholding and neighborhood fine-tuning algorithm for hybrid-field channel estimation in XL-MIMO systems [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0042. )

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  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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