支持双向信任的属性基可搜索加密跨境数据共享方案

Cross-border data sharing scheme with attribute-based searchable encryption supporting bidirectional trust
向燚a
袁凌云a,b
王培轩a
陈函a
王坷馨a
云南师范大学a. 信息学院; b. 民族教育信息化教育部重点实验室, 昆明 650500

摘要

跨境数据共享正推动着国际合作与产业创新,然而,复杂多变的跨境网络环境使数据拥有者难以跟踪数据的接收和使用情况,亦令数据使用者无法追溯数据来源及验证密文完整性。针对上述信任缺失问题,本文提出一种支持双向信任的属性基可搜索加密跨境数据共享方案(A Cross-Border Data Sharing Scheme with Attribute-Based Searchable Encryption Supporting Bidirectional Trust,BTDS)。在数据拥有者侧,构建基于属性签名的全过程追踪链,实现从出境中心到接收节点的前向转发跟踪,并支持从数据使用者回溯至原始数据源的反向溯源。同时,设计双索引结构以实现密文状态下的用户行为可审计。在数据使用者侧,提出可验证随机授权机制,在用户确认接收后自动触发代理重加密流程,实现密钥与密文的解耦存储与可控转发,并进一步设计了高效的属性基可搜索加密算法。通过IND-CP-CKA 安全模型证明和实验评估,BTDS在安全性和可审计性等方面表现出优越性。

基金项目

国家自然科学基金项目(62262073)
云南省应用基础研究计划项目(202101AT070098)
云南省"万人计划"项目(YNWR-QNBJ-2019-237)
云南省重大科技专项计划项目(202402AD080002)
云南省教育厅科学研究基金项目(2026Y0315)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0077
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第11期

发布历史

[2026-07-09] 优先出版

引用本文

向燚, 袁凌云, 王培轩, 等. 支持双向信任的属性基可搜索加密跨境数据共享方案 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (11). (2026-07-31). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0077. (Xiang Yi, Yuan Lingyun, Wang Peixuan, et al. Cross-border data sharing scheme with attribute-based searchable encryption supporting bidirectional trust [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (11). (2026-07-31). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0077. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


收录和评价

  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊
  • 中国期刊方阵双效期刊
  • 全国中文核心期刊(北大2023年版)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊
  • 中国计算机学会会刊
  • 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
  • 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
  • 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
  • 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
  • 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
  • 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
  • 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
  • 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
  • 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
  • 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
  • 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊