基于症候矩阵与迭代推理机制的系统级故障诊断算法
System-level fault diagnosis algorithm based on syndrome matrix and iterative reasoning
井冈山大学 电子与信息工程学院, 江西 吉安 343009
摘要
系统级故障诊断是保障多处理器系统可靠性的重要手段。针对PMC模型下一步t-可诊断系统中，一般系统诊断算法在大规模非规则拓扑下时间开销较高、而拓扑专用方法难以推广、进化类方法稳定性不足等问题，提出一种基于症候矩阵与迭代推理机制的系统级故障诊断算法MIR-FD。该算法以症候矩阵为统一表示，首先利用其统计分布特征构造启发式初始假设，为后续推理提供较优搜索起点；随后依据PMC模型规则执行确定性的状态传播与冲突检测，并结合回溯机制实现全局一致收敛。进一步地，从终止性、一致性、完备性和正确性等方面对算法进行了理论分析，并给出时间复杂度说明。在10维超立方体网络和真实电力网络上的仿真结果表明，与经典图匹配算法及进化类诊断算法对比，所提算法在保持100%诊断准确率的同时，在运行效率和时间稳定性方面均优于对比算法。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62562040,62262032,61862035,61562046)
吉安市自然科学基金资助项目(20255-061656)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0034
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第10期
发布历史
[2026-07-08] 优先出版
引用本文
王虎明, 冷明, 孙凌宇. 基于症候矩阵与迭代推理机制的系统级故障诊断算法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0034. (Wang Huming, Leng Ming, Sun Lingyu. System-level fault diagnosis algorithm based on syndrome matrix and iterative reasoning [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0034. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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