基于多尺度分解与双流特征融合的水产品价格预测模型
Price forecasting model for aquatic products based on multiscale decomposition and dual-stream feature fusion
1. 长江大学 计算机科学学院, 湖北 荆州 434023
2. 长江大学 数字农业与智能工程研究中心, 湖北 荆州 434023
3. 长江大学 人工智能科研平台, 湖北 荆州 434023
4. 长江大学 油气钻采工程湖北省重点实验室, 武汉 430100
5. 汽车测控与安全四川省重点实验室, 成都 610039
摘要
针对水产品价格预测中非线性特征显著、多尺度波动复杂，进而造成预测精度不足的问题，提出了一种组合预测模型EEFO-VMD-DPCA-BiGRU。采用电鳗觅食优化算法(Electric Eel Foraging Optimization，EEFO)对变分模态分解(Variational Mode Decomposition，VMD)关键参数进行自适应寻优，实现价格序列的有效分解；构建双流特征融合结构，设计双路池化通道注意力机制(Dual Pooling Channel Attention，DPCA)增强多尺度特征提取能力；利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit，BiGRU)完成时序建模与预测。以五种水产品周度价格数据为研究对象开展实验。研究结果表明，该模型在均方根误差等评价指标上表现良好，与性能最优的对比模型相比，平均预测误差降低48.24%。该模型能够减弱模态混叠和特征信息损失，提高水产品价格预测精度，可为水产品市场监测、价格预警和调控决策提供参考。
基金项目
湖北省自然科学基金资助项目(2024AFB851)
湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20241307)
汽车测控与安全四川省重点实验室(QCCK2025-006)
湖北省自然科学基金资助项目(2026AFB686)
油气钻采工程湖北省重点实验室开放基金资助项目(YQZC202503)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0057
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第11期
发布历史
[2026-07-30] 优先出版
引用本文
姬厚灵, 匡启贤, 白静盼, 等. 基于多尺度分解与双流特征融合的水产品价格预测模型 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (11). (2026-07-31). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0057. (Ji Houling, Kuang Qixian, Bai Jingpan, et al. Price forecasting model for aquatic products based on multiscale decomposition and dual-stream feature fusion [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (11). (2026-07-31). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0057. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
