基于多尺度线锚动态引导的机场场面滑行道线检测方法
Multi-scale line-anchor dynamic guided method for taxiway line detection in airport scenes
中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室, 天津 300300
摘要
机场滑行道线通常具有密集交错、多向分叉的标线结构,且易受自身特征退化和周围环境干扰的影响,导致传统检测方法在机场场景下的准确性和鲁棒性显著下降。针对上述问题,以行锚分类为基础框架提出一种基于多尺度线锚动态引导的滑行道线检测方法。首先,设计了解耦式跨尺度结构感知编码机制,通过动态蛇形卷积灵活捕捉滑行道线的几何结构特征,优化了对视野远端及局部边缘的细节感知;随后,以线锚形式为模型解码过程引入位置先验,实现针对性动态聚合细长弯曲的滑行道线信息;最后,在检测头中引入匈牙利算法,通过全局最优二分匹配避免训练过程中的监督信号冲突。实验结果表明,在自建机场滑行道线数据集、CurveLanes以及CULane数据集上分别取得了87.61%、88.07%和79.94%的F1分数,在TuSimple 数据集上准确率达到96.42%,证明了所提方法能够有效提升复杂机场场景下的滑行道线检测性能,为民机智能辅助驾驶提供了可靠的技术支持。
基金项目
国家重点研发计划(2022YFB3904303)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0095
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第12期
发布历史
[2026-07-29] 优先出版
引用本文
章涛, 王壮, 谢向镭. 基于多尺度线锚动态引导的机场场面滑行道线检测方法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (12). (2026-08-25). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0095. (Zhang Tao, Wang Zhuang, Xie Xianglei. Multi-scale line-anchor dynamic guided method for taxiway line detection in airport scenes [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (12). (2026-08-25). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0095. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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