基于双流可逆解耦的盲图像超分辨率重建方法
Blind image super-resolution via dual-stream invertible decoupling
辽宁工业大学 a. 电子与信息工程学院; b. 理学院, 辽宁 锦州 121001
摘要
针对真实场景下盲图像超分辨率重建中退化未知、内容特征与退化特征耦合严重以及重建稳定性不足的问题，研究了一种基于双流可逆解耦的盲图像超分辨率重建方法。首先，采用可学习提升小波层对低分辨率图像进行频域分解，提取低频内容特征与高频退化敏感特征；其次，构建多尺度可逆耦合块，通过残差参数生成机制自适应预测仿射调制参数，促进内容流与退化相关流的逐层解耦，并保持特征映射的可逆性；最后，引入退化闭环一致性约束，利用可微退化模型增强退化估计与图像重建之间的物理一致性。在BSD100数据集上的实验结果表明，相较于对比方法FIWHN，该方法在复杂混合退化条件下的PSNR与SSIM分别提升0.97dB和0.041，能够有效缓解耦合问题，具有较好的重建性能与稳定性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62203201,12371363)
兴辽英才计划项目(XLYC2403125)
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJ212410154020)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0130
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2027年第44卷 第1期
发布历史
[2026-08-27] 优先出版
引用本文
赵梦园, 伊华伟, 张鑫, 等. 基于双流可逆解耦的盲图像超分辨率重建方法 [J]. 计算机应用研究, 2027, 44 (1). (2026-09-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0130. (Zhao Mengyuan, Yi Huawei, Zhang Xin, et al. Blind image super-resolution via dual-stream invertible decoupling [J]. Application Research of Computers, 2027, 44 (1). (2026-09-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0130. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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