融合正负反馈机制的多层网络异质节点信息传播模型
Multi-layer network heterogeneous node information propagation model integrating positive and negative feedback mechanisms
1. 重庆理工大学 计算机科学与工程学院, 重庆 400054
2. 云南大学 软件学院, 云南 650504
摘要
针对传统信息传播模型在结构刻画与反馈机制上的不足，导致其难以准确描述在跨平台、多模态环境中信息动态耦合与非线性传播的问题，提出了一种非马尔可夫、状态可逆、层间耦合动态可调的信息传播模型ML-SIRI，突破了传统SIR类模型对“免疫即永久”与“层间耦合静态”的假设，从反馈机制与耦合动力学角度实现了对跨平台信息传播的非线性建模。首先，通过构建包含动态层间耦合与“再感染”状态的多层网络框架；其次，基于动力系统理论与异质性用户建模，引入了用户活跃度与用户影响力双参数，从微观行为层面刻画了节点状态转移与层间耦合的动态过程，并建立了相应的动力学方程与耦合强度表达式；最后，在合成多层网络及三个真实平台(含微博、微信、网络媒体)数据集，与SIR、SEIR及单层SIRI三个基准模型进行了系统对比实验。结果表明，ML-SIRI模型在预测传播范围上比三个基准模型分别提高了30%、24%、18%，在预测精度上分别提高了58.2%、66.1%、73.2%，验证了其在不同网络结构与传播场景下的有效性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62366057)
重庆市教委重点项目(KJZD-K202401101)
重庆理工大学研究生科研创新项目(gzlcx20242050)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.04.0033
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第10期
发布历史
[2026-07-30] 优先出版
引用本文
段迪, 刘小洋, 赵娜, 等. 融合正负反馈机制的多层网络异质节点信息传播模型 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.04.0033. (Duan Di, Liu Xiaoyang, Zhao Na, et al. Multi-layer network heterogeneous node information propagation model integrating positive and negative feedback mechanisms [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.04.0033. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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