基于双重全局-局部引导的提示驱动一体化图像恢复模型
Dual guidance-based prompt-driven all-in-one image restoration
1. 中国西部绿色建筑国家重点实验室, 西安 710055
2. 西安建筑科技大学 信息与控制工程学院, 西安 710055
摘要
一体化图像恢复旨在通过单模型解决去模糊、去雨等多退化问题，但现有方法缺乏显式外部引导，难以应对复杂或混合退化。为解决上述问题，提出一种双重全局-局部引导的提示驱动通用图像恢复网络，核心为先验与结构的双重全局-局部引导机制SPG-DGL。在先验层面，通过解耦式提示学习生成退化感知的全局与多尺度局部提示，分别保障结构完整与精细纹理恢复；在结构层面，构建了CNN与Transformer的混合主干同时为增强长距离建模能力，设计了高效大核卷积分解模块ELKD，将大核转化为并行硬件友好小核，在扩大感受野的同时提升吞吐率。实验表明，该方法在多项退化任务上指标显著优于现有SOTA方法，有效实现了全局结构与局部微观纹理恢复的最优平衡，为应对复杂退化场景提供了一种泛化能力强且推理高效的解决方案。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62276207)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.04.0087
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第11期
发布历史
[2026-07-17] 优先出版
引用本文
马宗方, 郭达, 张国飞, 等. 基于双重全局-局部引导的提示驱动一体化图像恢复模型 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (11). (2026-07-31). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.04.0087. (Ma Zongfang, Guo Da, Zhang Guofei, et al. Dual guidance-based prompt-driven all-in-one image restoration [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (11). (2026-07-31). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.04.0087. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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