基于逻辑路径解耦的学术文献推荐模型
Logic-path-decoupled heterogeneous graph model for academic literature recommendation
1. 山东师范大学 图书馆, 济南 250358
2. 山东交通学院 信息科学与电气工程学院, 济南 250358
摘要
针对学术推荐中传统异质图方法难以区分高阶路径逻辑语义、静态融合策略难以刻画不同用户的语义关注差异以及图对比学习随机扰动与推荐语义脱节的问题，提出一种逻辑感知的异质图对比学习推荐模型。该模型首先构建融合用户、文献、标签及引用关系的异质信息网络，然后设计逻辑路径感知编码器显式分离主题相似性、知识继承、知识衍生与协同过滤四类路径的表示，接着引入历史交互门控融合模块，基于用户历史交互上下文自适应融合多类逻辑路径，并结合关系感知注意力与语义感知的对比学习机制优化表示学习。在两个公开数据集上的实验表明，该模型在多数指标上优于主流基线；消融实验验证了各模块的核心贡献；案例研究显示模型能提供基于主题、知识溯源或群体共识的多角度可解释推荐理由。
基金项目
国家社科基金一般项目(面向公共安全事件舆情文本的语义识别与决策支持研究,19BYY076)
山东省自然科学基金(ZR2025QC717)
山东省社会科学规划重点项目(25BYYJ01)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.04.0105
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第12期
发布历史
[2026-07-31] 优先出版
引用本文
徐康, 朱振方, 孙磊, 等. 基于逻辑路径解耦的学术文献推荐模型 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (12). (2026-08-25). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.04.0105. (Xu Kang, Zhu Zhenfang, Sun Lei, et al. Logic-path-decoupled heterogeneous graph model for academic literature recommendation [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (12). (2026-08-25). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.04.0105. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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