基于高阶截断加权张量Schatten-p范数的高效张量补全方法
Efficient tensor completion via high-order truncated weighted tensor Schatten-p norm
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
摘要
针对高阶张量补全中随机化近似偏差、主导奇异值过度收缩和切片更新失配，提出高阶截断加权张量Schatten-p范数(HTWTSN)及高阶张量加速近端梯度算法(HTAPG)。HTWTSN以截断和加权非凸约束保持低秩结构；HTAPG结合观测一致性投影、广义非线性张量奇异值阈值(GN-TSVT)、切片松弛和双序列外推求解。理论分析证明GN-TSVT在相应条件下全局最优，并分析HTAPG收敛性与复杂度。实验验证了方法的精度与效率。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62573297)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0143
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2027年第44卷 第1期
发布历史
[2026-09-10] 优先出版
引用本文
陈辰, 宋燕, 张卫东. 基于高阶截断加权张量Schatten-p范数的高效张量补全方法 [J]. 计算机应用研究, 2027, 44 (1). (2026-09-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0143. (Chen Chen, Song Yan, Zhang Weidong. Efficient tensor completion via high-order truncated weighted tensor Schatten-p norm [J]. Application Research of Computers, 2027, 44 (1). (2026-09-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0143. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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