(面向零重叠用户的社区原型跨域推荐方法
Community-prototype-based cross-domain recommendation method for zero-overlap users
榆林大学 信息工程学院, 陕西 榆林 719000
摘要
针对零重叠跨域推荐中源域与目标域缺乏共享用户、个体级映射难以稳定建立的问题，研究了一种基于社区原型语义图的跨域推荐方法(CPH-CDR)。该方法利用用户—物品交互与类型语义关系构建域内图，通过社区发现和社区中心聚合群体兴趣；在源域与目标域社区之间学习桥接关系，并引入共享兴趣原型作为语义中枢，使偏好信息沿“用户—原型—社区—物品”路径传播，依据推荐任务反馈联合优化桥接权重与原型分配。在 Amazon 评论数据集和 MovieLens 25M 数据集构建的三个零重叠跨域任务上的实验结果表明，CPH-CDR 在 AUC、NDCG、Recall、Precision 和 MAP 指标上整体优于对比方法，AUC 较次优模型分别提高 0.1328、0.1299 和 0.0321。消融实验、推荐列表长度敏感性分析及原型路径贡献分析进一步验证了该方法的有效性、稳定性与可解释性。代码开源地址：https://github.com/AAfan-fan/Cross-domain-recommendation.git
基金项目
陕西省科学计划项目(2026CY-YBXM-246)
榆林市科学计划项目(2025-CXY-115)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0144
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2027年第44卷 第1期
发布历史
[2026-08-28] 优先出版
引用本文
韦卓凡, 李赵兴, 王敏锐. (面向零重叠用户的社区原型跨域推荐方法 [J]. 计算机应用研究, 2027, 44 (1). (2026-09-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0144. (Wei Zhuofan, Li Zhaoxing, Wang Minrui. Community-prototype-based cross-domain recommendation method for zero-overlap users [J]. Application Research of Computers, 2027, 44 (1). (2026-09-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0144. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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