基于一致性校验与自适应门控的跨模态漏洞检测模型
Cross-modal vulnerability detection model based on consistency verification and adaptive gating
1. 南宁师范大学 人工智能学院, 南宁 530100
2. 广西人机交互与智能决策重点实验室, 南宁 530100
3. 成都工业职业技术学院 轨道交通学院, 成都 610218
摘要
针对大语言模型(LLM)辅助漏洞检测中深层推理增益与幻觉噪声干扰难以兼顾的问题，提出了一种基于一致性校验与自适应门控的跨模态漏洞检测模型(Cross-modal vulnerability detection model based on consistency verification and adaptive gating，GateVul)。该模型首先通过深度提示工程引导LLM提取代码的深层安全逻辑及内生置信度，随后构建由语义表征、内生置信度与显式冲突信号组成的三维语义决策空间，利用自适应门控机制动态评估代码解释模态的可信度，以阻断幻觉特征的注入。在三个公开数据集上的实验结果表明，GateVul在检测性能上显著优于现有基线模型，且在处理不平衡及高噪声数据时具有较强的鲁棒性。消融实验证实了该融合策略在抑制幻觉噪声方面的有效性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62067007)
广西科技创新平台计划项目(桂科LT2600640001)
广西重点研发计划项目(桂科AB21076009)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0179
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2027年第44卷 第2期
发布历史
[2026-10-23] 优先出版
引用本文
陆世泽, 黄江涛, 王斯梁. 基于一致性校验与自适应门控的跨模态漏洞检测模型 [J]. 计算机应用研究, 2027, 44 (2). (2026-10-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0179. (Lu Shize, Huang Jiangtao, Wang Siliang. Cross-modal vulnerability detection model based on consistency verification and adaptive gating [J]. Application Research of Computers, 2027, 44 (2). (2026-10-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0179. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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