基于生命周期感知的动态多目标云服务组合优化方法
Dynamic multi-objective optimization method for cloud service composition based on lifecycle awareness
华北水利水电大学 信息工程学院, 郑州 450045
摘要
针对现有动态云服务组合优化中候选服务评价主要基于瞬时服务质量(quality of service，QoS)，未充分考虑服务运行状态变化及生命周期演化的问题，提出了一种基于生命周期感知的动态多目标优化方法(LA-DMOCSC)。首先，基于候选服务生命周期状态的历史退化、失效记录及状态转移统计进行生命周期风险评估，同时融合QoS表现和风险变化趋势生成候选服务评价值，进而构建Top-q近优候选池。其次，通过监测候选服务的QoS偏移和生命周期风险增量检测环境变化，并根据精英解退化程度自适应确定响应强度。最后，依据其各自的风险水平定位高风险服务，从对应Top-q候选池中选择替代服务实施局部修复，再结合交叉、变异、非支配排序和拥挤距离选择完成种群优化更新。实验结果表明，LA-DMOCSC的终代超体积(Final HV)和平均反向世代距离(MIGD)分别为0.9843和0.0284，均显著优于D-NSGA-II、CRM-DMOEA等对比算法，表现出较好的综合优势。
基金项目
河南省科技攻关联合基金资助项目(232103810101)
河南省科协科技决策咨询研究课题(SKXJCZX-2026-112B)
教育信息化发展科学研究规划课题(2025KT02008)
高等学校教育数字化转型研究专项课题(GJX25Z2002)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0154
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2027年第44卷 第2期
发布历史
[2026-09-09] 优先出版
引用本文
孟先新, 杨亦璇. 基于生命周期感知的动态多目标云服务组合优化方法 [J]. 计算机应用研究, 2027, 44 (2). (2026-10-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0154. (Meng Xianxin, Yang Yixuan. Dynamic multi-objective optimization method for cloud service composition based on lifecycle awareness [J]. Application Research of Computers, 2027, 44 (2). (2026-10-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0154. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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