ULMGR：融合大语言模型的增强多视图图协同推荐模型
Lmgr：enhanced multi-view graph collaborative recommendation model integrated with large language models
1. 上海第二工业大学 计算机与信息工程学院, 上海 201209
2. 上海理工大学 管理学院, 上海 201209
3. 上海杉达学院 信息科学与技术学院, 上海 201209
摘要
针对慕课平台少交互长尾课程的弱冷启动难题，以及现有跨模态方案因拼接随机ID引发的“伪语义”噪声干扰，构建了一种高效去噪的跨模态图协同推荐模型。具体提出一种大语言模型增强的多视图图协同推荐架构(LMGR)。该模型摈弃传统ID嵌入，利用BERT在底层跨模态融合文本与元数据，通过聚合交互边特征生成纯语义节点初态，从源头切断语义污染。同时，并行构建显式强度、隐式连通与项目领域三条图卷积分支以精细解构选课动机，并借助多头自注意力引擎进行模态序列去噪与提纯。在计算机和教育真实慕课数据集上的实证研究表明，LMGR在NDCG@5指标上相较最优基线分别显著提升了63.20%和79.14%。该模型基于纯语义初始化与多维拓扑补偿，成功阻断了底层语义污染并实现深层跨模态对齐，有效缓解了长尾课程冷启动问题，显著提升了垂直场景下的推荐精度。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(12172228)
上海市教育科研资助项目(C2026297,C2025299)
上海杉达学院校级基金资助项目(2024YB09)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0157
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2027年第44卷 第2期
发布历史
[2026-10-21] 优先出版
引用本文
张圣筛, 尚梦杨, 于晓东, 等. ULMGR：融合大语言模型的增强多视图图协同推荐模型 [J]. 计算机应用研究, 2027, 44 (2). (2026-10-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0157. (Zhang Shengshai, Shang Mengyang, Yu Xiaodong, et al. Lmgr：enhanced multi-view graph collaborative recommendation model integrated with large language models [J]. Application Research of Computers, 2027, 44 (2). (2026-10-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.06.0157. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2025年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
