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面向物联网安全的域映射增强与对抗增益聚合算法

Domain mapping enhancement and adversarial gain aggregation algorithm for IoT security
谷越1,2
刘苗1,2
孙振兴3
1. 南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京 210044
2. 无锡学院 电子信息工程学院, 江苏 无锡 210045
3. 东北石油大学秦皇岛校区, 河北 秦皇岛 066044

摘要

为了在保障数据安全的前提下,拓展联邦学习在物联网异构环境中的应用,提出一种融合域映射增强与对抗增益聚合机制的联邦学习框架。该框架引入域映射增强方法增强对数据特征的提取能力,提高了特征可分离性,从而提高模型性能。该框架还提出了一种对抗增益聚合方法,在聚合阶段动态调整客户端权重,减少异构性带来的全局模型性能损失。与FedGen相比,该框架的准确率提高了6.64个百分点。实验结果表明,该框架有效缓解了异构影响,在四个实验场景中均表现优异,显著提升了物联网应用模型的收敛稳定性和整体精度。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61601111)
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F004)
"锡山英才计划"领军人才项目(2024xsyc002)
无锡学院人才启动项目(2024r014)
无锡学院引进人才科研启动专项经费(2024r014)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.05.0119
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第11期

发布历史

[2025-07-24] 优先出版

引用本文

谷越, 刘苗, 孙振兴. 面向物联网安全的域映射增强与对抗增益聚合算法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (11). (2025-07-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.05.0119. (Gu Yue, Liu Miao, Sun Zhenxing. Domain mapping enhancement and adversarial gain aggregation algorithm for IoT security [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (11). (2025-07-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.05.0119. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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