一种增密3D高斯的室内实景三维重建方法
Enhanced 3D Gaussian density method for 3D reconstruction in indoor real-scene
大连大学 信息工程学院, 辽宁 大连 116622
摘要
针对复杂室内场景中经典三维重建方法存在细节表征不足、边缘模糊、混叠伪影等问题，提出一种基于三维高斯溅射(3DGS)的复杂室内场景三维重建算法。首先提出前置点云增密网络对运动结构恢复的稀疏点云进行增密补全，构建高分辨率的增强3D高斯辐射场，提高对复杂场景细节部分的表征精度；随后引入场景的深度信息，设计了深度正则化损失函数，利用深度代价信息关联场景中不同深度的物体，解决结构尺度模糊问题；结合自适应密度控制策略动态优化辐射场参数，提高重建模型的精度和视觉效果。在Tanks and temples和Mip-NeRF360数据集上实验表明，与传统3DGS相比：重建视图峰值信噪比分别提升了6.77%和4.79%，结构性相似和学习感知图像块相似度等指标均有改善。有效解决了三维数字图像重建中存在的精度不足和模糊混叠等问题，为室内设计、导航及数字化城市建设提供了技术支持。
基金项目
辽宁省教育基金资助项目(LJKZ1184)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.05.0194
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第1期
发布历史
[2025-09-16] 优先出版
引用本文
黄道红, 刘春玲, 石磊. 一种增密3D高斯的室内实景三维重建方法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (1). (2025-09-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.05.0194. (Huang Daohong, Liu Chunling, Shi Lei. Enhanced 3D Gaussian density method for 3D reconstruction in indoor real-scene [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (1). (2025-09-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.05.0194. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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