自适应区域生长耦合神经P系统的图像分割方法
Image segmentation method for adaptive region growing coupled neural p systems
安徽理工大学 计算机科学与工程学院, 安徽 淮南 232001
摘要
针对耦合神经P系统利用脉冲机制实现区域生长依赖于初始种子点选择的问题，提出一种自适应区域生长耦合神经P系统(adaptive region growing coupled neural P systems，ARGCNP)的图像分割方法。该方法利用金豺优化算法(golden jackal optimization，GJO)的全局搜索能力，通过引入4种策略提升GJO的全局寻优性能，从而在图像中寻找最佳阈值点，以优化区域生长中的种子点选择。在实验中，首先通过CEC2017测试函数对改进后的GJO进行性能测试，结果表明改进后的GJO在测试函数上整体性能第一。随后将ARGCNP应用于分割彩色图像和医学图像，以峰值信噪比等3个指标对分割效果进行量化评价，分割结果显示该方法能够提升分割精度及分割结果的稳定性，证明ARGCNP在应用场景下具有的优势，能够满足图像分割需求。
基金项目
安徽理工大学医学专项培育项目(YZ2023H2B008)
南方林业与生态应用技术国家工程实验室开放基金项目(2023NFLY08)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0163
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第12期
发布历史
[2025-08-21] 优先出版
引用本文
许家昌, 叶栩秀. 自适应区域生长耦合神经P系统的图像分割方法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (12). (2025-08-21). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0163. (Xu Jiachang, Ye Xuxiu. Image segmentation method for adaptive region growing coupled neural p systems [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (12). (2025-08-21). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0163. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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