基于博弈论的欺骗性防御策略优化研究综述
Survey on optimization of deceptive defense strategies based on game theory
1. 云南民族大学 电气信息工程学院, 昆明 650500
2. 云南省无人自主系统重点实验室, 昆明 650500
3. 云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室, 昆明 650500
摘要
在网络安全威胁日益复杂的情况下，传统的欺骗性防御技术因为其策略动态适应性不足，难以应对持续性高级威胁（advanced persistent threat，APT）和复杂网络情况。博弈论通过建模攻防策略互动为防御优化提供理论支持，但存在状态空间爆炸、不完全信息建模不足等问题。机器学习技术的发展为解决这些问题提供了新方法。该研究系统总结了网络欺骗性防御策略选择方法的研究进展；介绍了欺骗性防御及其博弈论方法的研究现状；提出了博弈论和机器学习的欺骗性防御策略融合框架，并引入了典型应用场景；对博弈论和机器学习融合方法进行了分析和展望；最后对全文进行总结，为构建兼理论可解释性与实战性的防御体系提供参考。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(12361104)
教育部新一代信息技术创新项目(2023IT077)
云南省吴中海专家工作站(202305AF150045)
CCF-深信服“远望”科研基金资助项目(20240210)
云南省基础计划研究项目(202401AT070036)
云南省国际联合创新平台项目(202403AP14001)
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2025Y0670)
云南省教育科学规划项目(BC24012)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0199
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2026年第43卷 第1期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 1-10
文章编号: 1001-3695(2026)01-001-0001-10
发布历史
[2025-09-17] 优先出版
[2026-01-05] 印刷出版
引用本文
原若萌, 范菁, 彭渝, 等. 基于博弈论的欺骗性防御策略优化研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (1): 1-10. (Yuan Ruomeng, Fan Jing, Peng Yu, et al. Survey on optimization of deceptive defense strategies based on game theory [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (1): 1-10. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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