基于语义图增强注意力网络的症状属性分类方法
Symptom attribute classification method based on semantic graph-enhanced attention network
中北大学 极限环境光电动态测试技术与仪器全国重点实验室, 太原 030003
摘要
医疗对话中的症状属性分类是实现自动诊断系统的关键任务之一，旨在识别对话文本中描述的症状所对应的属性类别。然而，现有方法在处理长文本对话时普遍存在上下文建模能力不足、语义依赖捕捉不充分等问题，导致整体分类性能受限，尤其在少数类样本上的表现欠佳。针对上述挑战，提出一种基于语义图增强注意力网络的症状属性分类方法。该方法通过构建症状关联的文本分割方法、融合编码策略以及基于依存树的关系图注意力网络，在多个层次上增强模型对症状上下文信息的建模能力。实验结果表明，所提方法在CHIP-MDCFNPC数据集上取得了 72.13%的F1(+1.76%)和77.94%的宏平均F1值(+1.77%)。提出的方法能够显著提升长文本医疗对话中症状属性分类的效果，尤其在少数类样本上的表现更为突出，为构建高效可靠的自动诊断系统提供了有益借鉴。
基金项目
海南省重点研发计划(ZDYF2022SHFZ304)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0203
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第1期
发布历史
[2025-09-17] 优先出版
引用本文
贾鹤鸣, 李伟, 李波, 等. 基于语义图增强注意力网络的症状属性分类方法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (1). (2025-09-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0203. (Jia Heming, Li Wei, Li Bo, et al. Symptom attribute classification method based on semantic graph-enhanced attention network [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (1). (2025-09-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0203. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
