基于动态输出节点选择的遗传规划算法解决本体匹配问题
Solving ontology matching through genetic programming algorithm based on dynamic output node selection
1. 太原理工大学 电气与动力工程学院, 太原 030024
2. 福建理工大学 计算机科学与数学学院, 福州 350118
摘要
遗传规划(Genetic Programming,GP)是求解本体匹配问题的有效方法。然而,由于本体匹配任务具有庞大的搜索空间,固定根节点输出的GP无法快速地获取高质量匹配结果。为了提高算法的搜索效率和匹配结果的质量,提出了一种基于动态输出节点选择的GP。该算法将动态输出节点选择机制引入到基于GP的匹配过程中,自适应地为每个个体确定多个输出节点,充分地探索解空间;其次,提出新的概率分布引导的选择方法,根据概率分布来指导个体输出节点的选择过程,并通过统计分析种群的进化信息来自适应地调整概率分布,促进算法快速收敛;最后,设计了位置感知的交叉与变异算子,通过考虑交叉(或变异)点与GP树中精英子树之间的位置关系,采用不同的育种策略,平衡全局探索与局部开发。实验结果表明,该方法能够快速地确定高质量的匹配结果,优于先进的匹配方法。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62172095)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0241
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第2期
发布历史
[2025-10-27] 优先出版
引用本文
贺国东, 吕青, 薛醒思. 基于动态输出节点选择的遗传规划算法解决本体匹配问题 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (2). (2025-11-04). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0241. (He Guodong, Lyu Qing, Xue Xingsi. Solving ontology matching through genetic programming algorithm based on dynamic output node selection [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (2). (2025-11-04). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0241. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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