基于高斯局部连续致密化的稀疏多视图三维重建算法
Sparse multi-view novel view synthesis algorithm based on locally continuous Gaussian densification
1. 华南农业大学 数学与信息学院, 广州 510642
2. 桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院, 广西 桂林 541004
摘要
稀疏多视图三维重建广泛应用于虚拟现实、数字人建模及机器人视觉等领域。然而，由于初始重建信息不足，现有方法在细节表达和几何准确性方面仍存在明显局限，常表现为结构模糊与漂浮伪影等问题。为解决上述问题，提出一种基于高斯局部连续致密化的稀疏多视图三维重建算法，旨在提升稀疏输入条件下的重建质量与鲁棒性。该算法以初始三维高斯模型为基础，通过在稀疏高斯区域插值引入具备邻域几何连续性的新高斯点，从而增强场景的局部结构表达能力。同时，在损失函数中引入深度正则化与法向正则化项，以优化几何一致性并抑制伪影生成。在自建数据集及公开数据集上的实验结果表明，所提算法的新视角图像合成质量得到了显著提升，在多个评价指标上显著优于现有多种稀疏多视图三维重建算法，展现出更强的泛化能力与重建精度。
基金项目
广西科技重大专项(AA23073007,AA24263013)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0371
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第5期
发布历史
[2026-01-08] 优先出版
引用本文
谢粤聪, 陈嘉, 蔡财龙, 等. 基于高斯局部连续致密化的稀疏多视图三维重建算法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (5). (2026-01-20). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0371. (Xie Yuecong, Chen Jia, Cai Cailong, et al. Sparse multi-view novel view synthesis algorithm based on locally continuous Gaussian densification [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (5). (2026-01-20). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0371. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
