基于Transformer的整数运算学习综述

Survey on learning integer arithmetic based on transformer
宋宇轩1,2
陈长波1,2
1. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 重庆 400714
2. 中国科学院大学重庆学院, 重庆 400714

摘要

整数运算是符号计算和数学推理的基础。基于Transformer的大语言模型在自然语言处理中已取得显著成果,其数学推理能力正日益成为衡量模型性能的关键指标。虽然已有综述系统性地总结了Transformer模型在数学推理上的研究,但尚无工作详细地梳理Transformer模型在整数运算学习这一基本任务上的进展。为给进一步研究提供参考,首先介绍了Transformer和大语言模型技术,之后对基于Transformer的整数运算学习进行了系统梳理,将现有工作按技术路线划分为基于从头训练模型和基于预训练模型的研究,进一步将后者细分为上下文学习和微调。接着还展示了这两类技术路线的比较和关联性分析,梳理了整数运算学习机制的研究,并对数据集进行了总结和分析。最后讨论了目前研究中的挑战和潜在的研究方向,旨在为以整数运算为基础的更广泛计算和推理任务的学习提供借鉴。

基金项目

国家重点研发计划(2023YFA1009402)
重庆英才计划青年拔尖项目(2021000263)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.12.0526
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第9期

发布历史

[2026-06-02] 优先出版

引用本文

宋宇轩, 陈长波. 基于Transformer的整数运算学习综述 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (9). (2026-06-02). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.12.0526. (Song Yuxuan, Chen Changbo. Survey on learning integer arithmetic based on transformer [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (9). (2026-06-02). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.12.0526. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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