考虑预防性维修和运输时间的绿色混合流水车间调度
Green hybrid flow shop scheduling considering preventive maintenance and transportation times
安徽工程大学经济与管理学院, 安徽 芜湖 241000
摘要
针对考虑预防性维修和运输时间的绿色混合流水车间调度问题(green hybrid flow shop scheduling problem considering preventive maintenance and transportation times，GHFSP-PMT)，构建了多目标混合整数规划模型，提出了一种自适应反馈人工蜂群算法(adaptive feedback artificial bee colony algorithm，AFABC)以最小化最大完工时间(makespan)和总能耗(total energy consumption，TEC)。AFABC中设计了集成冲突检测的解码策略，在雇佣蜂阶段引入了基于强化学习的自适应算子选择方法以合理调用搜索算子；在观察蜂阶段提出了一种基于种群状态反馈的自适应搜索策略以平衡搜索方向；侦察蜂阶段采用基于档案的迭代贪婪重构方法替代随机搜索以减少计算资源浪费。大量实验验证了AFABC在求解GHFSP-PMT上的有效性。
关键词
基金项目
安徽省社会科学创新发展研究课题(2024CX067)
安徽省自然科学基金项目(2408085QG225)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0008
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第9期
发布历史
[2026-05-20] 优先出版
引用本文
李明, 林梦晨, 刘长义, 等. 考虑预防性维修和运输时间的绿色混合流水车间调度 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (9). (2026-06-02). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0008. (Li Ming, Lin Mengchen, Liu Changyi, et al. Green hybrid flow shop scheduling considering preventive maintenance and transportation times [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (9). (2026-06-02). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.01.0008. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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