基于频谱感知与动态运动增强的富文本引导视频生成方法
Rich text-guided video generation via spectral awareness and dynamic motion enhancement
江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 214122
摘要
针对文本生成视频技术中细粒度区域控制与时序稳定性、动态表现力失衡的问题，为提升视频生成的区域控制精度与时空生成质量，提出一种基于频谱感知与动态运动增强的富文本引导视频生成方法(RTVid-SA)。RTVid-SA构建富文本引导的区域可控基础框架，通过时序区域映射与时空区域引导去噪，实现颜色、风格等富文本属性的细粒度区域注入。针对富文本引导下的视频生成所面临的时空耦合挑战，RTVid-SA设计了三个核心模块。频谱感知时序噪声初始化(STNI)通过频域振幅匹配锁定低频结构，抑制长序列结构衰减；频谱感知运动增强(FAME)通过频域解耦增强时序注意力高频运动分量，激活被区域约束抑制的运动先验；稀疏时序自适应实例归一化(ST-AdaIN)通过在关键节点特征对齐，平衡风格一致性与运动自由度。实验结果表明，RTVid-SA能够在单GPU环境下无需额外训练，在实现富文本细粒度区域控制的同时，有效提升生成视频的时序稳定性与动态表现力。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61873112)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.02.0052
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第10期
发布历史
[2026-07-29] 优先出版
引用本文
王爽, 张正道, 彭力. 基于频谱感知与动态运动增强的富文本引导视频生成方法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.02.0052. (Wang Shuang, Zhang Zhengdao, Peng Li. Rich text-guided video generation via spectral awareness and dynamic motion enhancement [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.02.0052. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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