考虑模糊需求和时变路网的多配送中心冷链配送路径优化
Multi-distribution-center cold chain delivery route optimization considering fuzzy demand and time-dependent road networks
西安理工大学 经济与管理学院, 西安 710054
摘要
针对多配送中心冷链配送中需求不确定、路网时变及车辆载重不足引起的方案可执行性问题，提出考虑模糊需求和时变路网的路径优化方法。以综合配送成本最小化为目标，构建包含货损、制冷、油耗和时间窗惩罚的优化模型，采用三角模糊数刻画客户需求，基于可信性测度描述车辆剩余载重满足后续需求的可靠程度，并通过分段时变速度递推计算行驶时间。在此基础上，设计服务前载重核验、就近补货和就近回库规则，构建嵌入随机模拟评价与自适应大邻域搜索局部强化的改进遗传算法进行求解。实验结果表明：就近回库较原库回库使总成本降低6.06%，时间窗惩罚降低74.77%；服务前载重核验与就近补货可将缺货客户数降为0，使完整服务率达到100%。研究表明，所提方法能够兼顾成本控制、时间窗履约和模糊需求下的服务连续性，可为多配送中心冷链联合配送中的路径规划、车辆回流和补货调度提供决策支持。
基金项目
教育部人文社会科学研究青年基金项目(25YJC630113)
陕西省教育厅一般专项科学研究计划项目人文专项(25JK0162)
陕西省哲学社会科学研究专项(2025HZ1457)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0037
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第10期
发布历史
[2026-07-08] 优先出版
引用本文
孙晨琪, 李建勋, 张若晨, 等. 考虑模糊需求和时变路网的多配送中心冷链配送路径优化 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0037. (Sun Chenqi, Li Jianxun, Zhang Ruochen, et al. Multi-distribution-center cold chain delivery route optimization considering fuzzy demand and time-dependent road networks [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (10). (2026-07-30). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0037. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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