基于分层监督与频率动态选择的半淹没养殖区轮廓提取
Semi-submerged aquaculture contour extraction via hierarchical supervision and frequency dynamic selection
山东科技大学 计算机科学与工程学院, 山东 青岛 266590
摘要
针对半淹没筏式养殖区遥感影像中因光谱模糊和边界不清导致几何轮廓难以准确提取的问题，提出一种端到端的几何感知多边形提取方法。构建AquaPolyNet网络，通过顶点、边缘和区域的分层监督机制引入显式几何约束，并利用引力场图将边缘学习转换为稳定的矢量回归任务。同时设计频率动态选择模块，在几何先验引导下于频率域中自适应增强关键语义特征。以海州湾和三都澳半淹没养殖区数据集为实验对象，结果表明，所提方法的F1值和交并比分别达到0.969和96.0%，优于对比方法，并能够直接生成几何规则的矢量多边形结果。该方法为光谱模糊场景下的养殖区轮廓提取提供了高效鲁棒的端到端矢量化方案，对海洋养殖精准监测具有应用价值。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(42276185)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MD099,ZR2020MD096)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0093
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第12期
发布历史
[2026-07-29] 优先出版
引用本文
乔雯娇, 崔宾阁. 基于分层监督与频率动态选择的半淹没养殖区轮廓提取 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (12). (2026-08-25). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0093. (Qiao Wenjiao, Cui Binge. Semi-submerged aquaculture contour extraction via hierarchical supervision and frequency dynamic selection [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (12). (2026-08-25). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.03.0093. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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