面向中文新闻播报场景的渐进式语音合成微调方法
Progressive fine-tuning method for speech Synthesis in Chinese news broadcasting
1. 华侨大学 计算机科学与技术学院, 福建 厦门 361021
2. 成都理工大学 计算机与网络安全学院, 成都 610059
摘要
针对现有预训练语音合成(text-to-speech，TTS)模型在领域微调时仍存在训练—推理条件不一致、韵律层次不足等问题，本文提出一种面向中文新闻播报场景的渐进式微调方法ProNews-TTS(Progressive News TTS)。该方法首先通过条件对齐微调，缓解训练—推理条件差异；然后引入韵律适配器，注入停顿与语调线索；最后采用风格对比学习，约束说话人风格一致性。实验表明，本文方法的字符错误率、词错误率、韵律评分和说话人相似度分别为2.58%、4.68%、63.25和0.671；相较官方CosyVoice2-0.5B基线，字符错误率下降6.38个百分点、词错误率下降9.16个百分点、韵律评分提高8.09、说话人相似度提高0.015。第三阶段仅更新0.642M参数，约占完整系统的0.1%。结果表明，该方法以较小的参数更新规模实现了对中文新闻播报内容、韵律和说话人风格的联合适配。
基金项目
厦门市科技计划项目(3502Z20241029)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0136
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2027年第44卷 第1期
发布历史
[2026-08-28] 优先出版
引用本文
郭子杰, 李弼程, 黄良平, 等. 面向中文新闻播报场景的渐进式语音合成微调方法 [J]. 计算机应用研究, 2027, 44 (1). (2026-09-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0136. (Guo Zijie, Li Bicheng, Huang Liangping, et al. Progressive fine-tuning method for speech Synthesis in Chinese news broadcasting [J]. Application Research of Computers, 2027, 44 (1). (2026-09-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0136. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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